• sns01
  • sns06
  • sns03
2012 ကတည်းက |ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဖောက်သည်များအတွက် စိတ်ကြိုက် စက်မှုကွန်ပြူတာများ ပေးဆောင်ပါ။
သတင်း

AI သည် စက်ရုံတွင် ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းကို ဖွင့်ပေးသည်။

AI သည် စက်ရုံတွင် ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းကို ဖွင့်ပေးသည်။
ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး မြင့်မားစေရေးသည် အရေးကြီးပါသည်။ချို့ယွင်းချက်ကို ထောက်လှမ်းခြင်းသည် ချို့ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်များကို ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းမှ မထွက်အောင် တားဆီးရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။AI နှင့် ကွန်ပြူတာအမြင်နည်းပညာများ တိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ၊ ထုတ်လုပ်သူများသည် ယခုအခါ ၎င်းတို့၏စက်ရုံများတွင် ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်ရန် ဤကိရိယာများကို အသုံးချနိုင်နေပြီဖြစ်သည်။
ဥပမာတစ်ခုမှာ ထင်ရှားသောတာယာထုတ်လုပ်သည့်စက်ရုံရှိ Intel® ဗိသုကာအခြေခံစက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC များပေါ်တွင်အသုံးပြုသည့် ကွန်ပျူတာအမြင်ဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ဤနည်းပညာသည် ရုပ်ပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ချို့ယွင်းချက်များကို မြင့်မားတိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ဖြင့် ရှာဖွေနိုင်သည်။
ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အလုပ်လုပ်ပုံဖြစ်သည်-
ရုပ်ပုံရိုက်ကူးခြင်း- ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတစ်လျှောက်တွင် တပ်ဆင်ထားသော ကင်မရာများသည် တာယာတစ်ခုစီ၏ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖြတ်သန်းနေစဉ်အတွင်း ပုံများကို ဖမ်းယူသည်။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ကွန်ပျူတာအမြင်ဆော့ဖ်ဝဲသည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ဤပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည်။ဤ အယ်လဂိုရီသမ်များကို တာယာပုံများ၏ များပြားလှသော ဒေတာအစုအဝေးတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပြီး၊ ၎င်းတို့အား သီးခြားချို့ယွင်းချက် သို့မဟုတ် ကွဲလွဲချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်း- ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ချွတ်ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော ပုံများကို နှိုင်းယှဉ်သည်။သွေဖည်မှု သို့မဟုတ် မူမမှန်မှုများကို တွေ့ရှိပါက၊ စနစ်သည် တာယာကို ချွတ်ယွင်းနိုင်သည်ဟု အလံပြသည်။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်- ကွန်ပျူတာအမြင် ဆော့ဖ်ဝဲသည် Intel® ဗိသုကာလက်ရာကို အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။စက်မှု PC များ၊ ၎င်းသည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းအား အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်ပေးနိုင်သည်။၎င်းသည် အော်ပရေတာများအား ချို့ယွင်းချက်တစ်စုံတစ်ရာကို ဆောလျင်စွာဖြေရှင်းနိုင်စေရန်နှင့် ချို့ယွင်းနေသောထုတ်ကုန်များကို ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ကာကွယ်နိုင်စေပါသည်။
ဤ AI-enabled ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေရေးစနစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် တာယာထုတ်လုပ်သူသည် နည်းလမ်းများစွာဖြင့် အကျိုးကျေးဇူးများရရှိသည်-
ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိကျမှု- လူသားအော်ပရေတာများအတွက် ခွဲခြားရန်ခက်ခဲစေမည့် အသေးငယ်ဆုံးသောချို့ယွင်းချက်များကိုပင် သိရှိနိုင်ရန် ကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်ထားသည်။၎င်းသည် ချွတ်ယွင်းချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိကျမှုကို ဖြစ်စေသည်။
ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်း- ထုတ်လုပ်ရေး လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ချွတ်ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်များကို အစောပိုင်းတွင် ဖမ်းမိခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ကုန်ကျစရိတ်များသော ပြန်လည်ခေါ်ယူမှု၊ ပြန်ပို့မှု သို့မဟုတ် ဖောက်သည် မကျေနပ်ချက်များကို ရှောင်ရှားနိုင်သည်။၎င်းသည် ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုကို လျော့နည်းစေပြီး အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။
ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်- AI စနစ်မှ ပံ့ပိုးပေးသော အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်သည် အော်ပရေတာများအား ချက်ခြင်း မှန်ကန်သော အရေးယူဆောင်ရွက်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင် ပိတ်ဆို့မှုများ သို့မဟုတ် အနှောင့်အယှက်များအတွက် အလားအလာများကို လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။
စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှု- များပြားလှသော ဒေတာပမာဏကို စုဆောင်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းသည် စနစ်၏ စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှု ကြိုးပမ်းမှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။တွေ့ရှိထားသောချို့ယွင်းချက်များရှိ ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် နောက်ခံပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေပြီး ထုတ်လုပ်သူများအား ပစ်မှတ်ထားသော တိုးတက်မှုများပြုလုပ်နိုင်စေကာ အလုံးစုံအရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုကို မောင်းနှင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ Intel® ဗိသုကာအခြေခံ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PCs များတွင် အသုံးပြုထားသော AI နှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်နည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို သိသိသာသာ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေနိုင်ပါသည်။တာယာထုတ်လုပ်သူ၏စက်ရုံသည် ထုတ်ကုန်များစျေးကွက်သို့မရောက်ရှိမီတွင် ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးသည့် အကောင်းဆုံးဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အရည်အသွေးမြင့်ထုတ်ကုန်များနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။


စာတိုက်အချိန်- နိုဝင်ဘာ-၀၄-၂၀၂၃